航空写真と深層学習を用いた開発適地の自動抽出技術の開発

本研究では，AIを用いて航空写真から開発適地（将来的に工場や倉庫などの大規模施設の建設が可能な土地）を自動的に抽出する技術を開発しました．従来の手法では，建設コンサルタントの目視による手作業に依存しているため，作業時間を要することが課題でした．そこで，AI・ディープラーニングを活用し，田畑や森林といった候補地を自動で抽出しました．その結果，一定の抽出精度が得られ，従来の手作業に比べて大幅な作業時間短縮を実現することができました．現在は，さらなる精度向上と実際の業務への展開を見据えた手法の改良を進めています．